区块链世界模型到底在解决啥问题？别光看概念把这几个点搞明白

导读： 所谓的区块链世界模型, 说得更直白一些, 就是人工智能通过学习读取链上的所有数据信息, 从而能够去预测系统下一步会如何进行走向演变, 这种概念并不属于任何虚假的东西...

所谓的区块链世界模型, 说得更直白一些, 就是人工智能通过学习读取链上的所有数据信息, 从而能够去预测系统下一步会如何进行走向演变, 这种概念并不属于任何虚假的东西, 它的核心任务其实非常明确与简单, 就是把相关的交易记录、智能合约的运行状态以及用户的行为痕迹全部作为输入内容提供给它, 以此来让人工智能清楚地了解整个系统的演化过程会是怎样的情况。

难点在于哪里呢, 链上数据是碎片化的, 每条链、每个合约、每个用户都各走各的, 你必须把这些散的线拧成一股绳,做一个类比, 你手里拿着一堆拼图的碎片, 你还得自己猜整张画最终呈现的是什么样的内容。

所以, 如果你要真正去做这件事情, 千万不要仅仅通过调整一些已经开源的模型参数就敷衍了事, 而是要从最基础的数据结构这一方面开始重新设计模型的输入层部分, 只有这样, 才能让这个模型具备真正看清因果连接链的能力, 我见过非常多那样的项目, 他们在宣传材料的PPT上面写的是世界模型的概念, 但是当这些东西运行起来之后, 得到的结果其实就是一个单纯的统计平均值, 这完全是把时间都浪费了。